Únete al equipo
Buscamos un equipo talentoso y apasionado por la inteligencia artificial. Únete a Sbayt colabora con nosotros en la creación de proyectos innovadores que están cambiando el futuro de la industria.
- Sólidos conocimientos sobre el diseño, desarrollo y supervisión para el procesamiento masivo de datos en proyectos de Big Data.
- Experiencia en la toma de decisiones durante la definición y construcción de infraestructuras orientadas al dato.
- Dominio de lenguajes de programación como Python.
- Amplia experiencia en diseño y estructura de bases de datos y SQL.
- Diseñar e implementar la arquitectura de datos para los proyectos de la empresa.
- Seleccionar los almacenes de datos y las fuentes de los mismos.
- Gestión del flujo de trabajo o workflow.
- Encargado y principal responsable de que las tres fases de los procesos ETL se cumplan en los tiempos establecidos y se realicen correctamente.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y análisis de datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías en el ámbito de datos.
- Un ambiente de trabajo dinámico y desafiante.
- La oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
- Un paquete retributivo competitivo.
- Formación en matemáticas, estadística, economía o similar.
- Experiencia en análisis de datos con herramientas como R, Python o SQL.
- Capacidad para interpretar y comunicar resultados de análisis de datos.
- Excelentes habilidades comunicativas, tanto orales como escritas.
- Capacidad de trabajar en equipo y de forma autónoma.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Conocimiento de técnicas de Machine Learning.
- Experiencia en el sector industrial.
- Experiencia con Jupyter Notebook para la creación de informes interactivos.
- Habilidades de storytelling para comunicar los resultados de los análisis de forma clara y convincente.
- Dominio del inglés.
- Realizar análisis de datos para identificar tendencias y patrones.
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning.
- Diseñar y construir modelos de datos para el análisis.
- Automatizar tareas de análisis de datos con Python y SQL.
- Crear informes interactivos con Jupyter Notebook.
- Comunicar los resultados de los análisis a los stakeholders de forma clara y convincente.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas de análisis de datos.
- Un ambiente de trabajo dinámico y desafiante.
- La oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
- Un paquete retributivo competitivo.
- Experiencia demostrable en proyectos de Big Data con Spark (pySpark).
- Conocimiento profundo del ciclo de vida del desarrollo de soluciones de data engineering: desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos e implementación de canalizaciones ELT/ETL para la integración de datos.
- Experiencia trabajando en entornos distribuidos y con procesado en tiempo real y batches.
- Conocimientos básicos de Git y Docker.
- Metodologías ágiles: Scrum.
- Experiencia con plataformas Cloud como Google Cloud, AWS o Azure.
- Tecnologías para operaciones de procesamiento en tiempo real y batch como Spark structured streaming, Kafka, Airflow, Apache Nifi, Flink (python) y similares.
- Habilidad en Bash scripting.
- Conocimiento de bases de datos SQL y No SQL.
- Capacidad de trabajo en equipo.
- Proactividad y adaptabilidad.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Implementar soluciones de Big Data para los proyectos de la empresa.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y análisis de datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías en el ámbito de datos.
- Un ambiente de trabajo dinámico y desafiante.
- La oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
- Un paquete retributivo competitivo.
- Experiencia exigida de al menos 3 años
Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos predictivos, preferiblemente en entornos empresariales.
- Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, R u otros lenguajes aplicables.
- Conocimiento profundo de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático.
- Experiencia con herramientas, librerías y lenguajes de representación de datos.
- Experiencia con bases de datos y herramientas de manipulación de datos, como SQL, MongoDB u otros.
- Capacidad para trabajar con tecnologías y arquitecturas de Big Data.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Nivel avanzado de inglés tanto escrito como hablado.
- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio.
- Implementar y evaluar modelos en producción.
- Interpretar y comunicar los resultados de los modelos a los stakeholders.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y análisis de datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas en el ámbito de la ciencia de datos.
- Un ambiente de trabajo dinámico y desafiante.
- La oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
- Un paquete retributivo competitivo.
